未経験からAIエンジニアへ転職は可能！年収1000万円以上を狙えるIT業界

AIエンジニアに未経験でも転職はできる

AI（人工知能）技術の発展は、IT業界で働く人々にとって新たな機会を生み出しています。その中でもAIエンジニアという職種は、特に需要が高まっており、専門知識とスキルを身につければ、未経験からでも転職は可能です。

OpenAIが開発したChatGPTはその一例で、その能力により一般の人々でもプログラミングの知識を持つことなくAIを利用できるようになりました。これにより、AIに対する認知が高まり、更に多くの人々がAIエンジニアへの道に興味が湧いている人も多いのではないでしょうか。

しかし、実際にAIエンジニアとして働くためには、プログラミングの知識だけでなく、AIを活用した解決策を提供するための高度なスキルが必要です。これらのスキルを身につけるためには時間と労力が必要であり、そのため転職の難易度は一定の高さを保っています。

未経験でも転職はできる

現代社会では、AIに対する理解と関心が高まっています。その中でもAIエンジニアが人気です。

AIエンジニアという職種は高度な技術力が求められるため、ハードルが高いと感じる人も多いと思います。しかし、ChatGPTのようなツールを活用すれば、最初はプログラミングの知識がなくても徐々に知識が身につきます。さらにChatGPTで仕事の効率が上がるため実践していければ転職は十分可能です。

また、AIエンジニアは高い収入も可能なのでこれからの時代人気の職業になるでしょう。

もちろん未経験者にとっては、即座に高収入を得ることは難しいかもしれません。しかし、現在のAI業界は人材不足という問題を抱えており、未経験者でもチャンスがあるのです。

人材不足の今がチャンス

これからの10年はAI時代と言われ、AIエンジニアの需要はますます高まることが予想されていますが、AIエンジニアの人材が不足している状態です。そのため、AIエンジニアへの転職を考えるなら、今がチャンスといえるでしょう。

ChatGPTのようなツールが広く使えるようになった現在、AIを学ぶ人々にとっては大きな武器を手に入れたとも言えます。RPGゲームでいえば、レベル1の主人公でも最強の武器を持って戦うことができる状況です。

ただし、武器が強力であるだけでは大魔王に勝つことはできません。

ChatGPTという武器を身につけ、一気にレベルアップできるチャンスであるということ。

プログラミング学習に乗り遅れたと感じている人でも、ChatGPTを活用すれば大きな成長を遂げることが可能だということです。

ChatGPTを使いこなすスキルを身につけよう

未経験者でもChatGPTを使いこなすことで、プログラミングを学び、転職の道が開けます。現在の仕事に不満があるのであれば、このチャンスを活用してみてはいかがでしょうか。

もちろん、プログラミングスクールで学ぶことも必要かもしれません。就きたい仕事に合わせて基礎が学べるプログラミングスクールを選んでみるのも大切です。

ですが、プログラミングスクールを卒業したらすぐに転職できるという安易な考えではなく、実践しながらスキルを身につけることが大切なのです。

まずはChatGPTを使うことから始めてみて、AIの世界へ一歩踏み出してみましょう。

AIエンジニアとは

AIエンジニアとは、AIを使ったシステム開発を手がける技術者のことを指します。AIエンジニアの役割は、大量のデータ（ビッグデータ）を機械学習によってAIへ教育し、AIデータの検証や分析を通じて精度の高いAIを構築することです。

AIエンジニアの主な仕事内容は、「AI開発」と「分析」の二つです。AI開発では、AIが自動的に学習・成長するようなシステムを構築します。一方、分析では、収集したビッグデータを元にAIの精度を向上させるための方法を模索します。

未経験でAIエンジニア転職を成功させる方法

ここからはAIエンジニアを未経験から転職するため方法を解説します。

プログラミングを学ぶ

AIエンジニアになるためには、まずプログラミングを学ぶことが必要です。プログラミングスクールで学ぶのが一般的ですが、それだけで転職が成功するわけではありません。

正直なところ、実践で使えるレベルまで成長することが求められます。プログラミングスクールを卒業したからすぐに転職だと安易な考えでは失敗に終わる可能性が高いでしょう。

「RUNTEQ」のように紹介転職先までサポートしてくれるようなプログラミングスクールであれば悩むことはありませんが、転職までサポートしていないものも多いので実際には、学んだことを副業で活用し稼ぎながらスキルを磨いていくことをおすすめします。

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ChatGPTも使いこなそう

プログラミングの基本を身につけたら、次にChatGPTを使いこなすスキルを獲得しましょう。ChatGPTはプロンプト（指示）の使い方が重要となるため、プログラミングとプロンプトを使いこなすことが求められます。

両方のスキルを身につけることで、転職を有利に進めることが可能です。

実践で身につける

求人の中には、基本的な知識だけでも即採用というケースも存在します。これは人材不足が原因です。

また、プログラミング＝難しいという印象から、多くの人々がチャレンジすることを躊躇していることも人材不足の原因でもあります。

先に説明した方法とは異なりますが、スキルを身につける前に転職サイトに登録しておけば、現在のスキルでも転職可能な企業を紹介してもらえます。さらに、必要なスキルを教えてくれるケースもあるので最短で転職が可能になるでしょう。

まずは転職サイトに登録（無料）して、どんな仕事があるのかを知ることから始めてみてはいかがでしょうか。

AIエンジニアに向いている人の特徴

AIエンジニアに向いている人の特徴は、問題解決のスキル、好奇心、忍耐力、継続的学習能力、そして高度な技術スキルが必要です。AIエンジニアは、新しい課題を解決するための技術的なソリューションを見つけることが求められます。

また、AIの世界は日々進化しており、新しい技術やアプローチが常に登場しています。

新しい情報を求め、それを学習し、適用する能力は、成功するAIエンジニアにとって必要不可欠です。さらに、AIプロジェクトは時には困難で時間がかかることもあり、これに対応するためには忍耐力と継続的な学習が必要です。

AIエンジニアに必要な5つのスキル

AIエンジニアとして成功するためには、特定の技術スキルが必要です。それぞれ解説します。

1. プログラミングスキル

AIエンジニアとして成功するためには、最低限のプログラミングスキルが必要です。機械学習アルゴリズムを実装したり、データを処理したり、AIシステムを作成したりするための基礎だからです。

プログラミング言語は多数存在しますが、AIの分野ではPythonが特に人気。Pythonはシンプルで学びやすい言語でありながら、強力なライブラリを備えていて、TensorFlowやscikit-learnなどの機械学習用ライブラリが豊富に用意されています。

ChatGPTでも「Python」のコードを書いていえば作ってくれるので活用しながら学んでみましょう。

2. データ解析

AIエンジニアにとって、大量のデータを収集し、解析するスキルは非常に重要です。ビッグデータという広範で複雑な情報の海から意味のあるパターンや洞察を見つけ出さなければいけません。

ビッグデータをAIシステムに学習させるためには、まずそのデータの特性や構造を理解する必要があります。つまり、データを探索的に分析し、その中にどのようなパターンや関連性が存在するかを把握することが求められます。

収集した情報から異常値や外れ値の検出、欠損値の取り扱いなどを見つけ対応する仕事もAIエンジニアには求められるのです。

3.機械学習ライブラリ・フレームワークの活用力

AIエンジニアが持つべき重要なスキルの一つに、機械学習ライブラリやフレームワークの活用力があります。これらは、開発工程を効率化するためのツールであり、その扱いに長けていることが求められます。

プログラムを一から作成するのは時間と労力がかかります。特に、AIの開発では、すでに存在するライブラリやフレームワークを活用しなければ、開発スピードは大幅に落ちてしまいます。

ライブラリとは、あらかじめ作られたプログラムの集合体であり、機能ごとに分けられています。フレームワークはこれらのライブラリを組み合わせて、AI開発に必要な機能を提供するソフトウェアのひな型のことを指します。

例えば、ディープラーニングのフレームワークとしてはTensorFlowやPyTorchがあります。これらのフレームワークを使うことで、ディープラーニングのアルゴリズムを短時間で実装することが可能になります。

これらのフレームワークを活用するためには、ディープラーニングの基本的な知識だけでなく、線形代数や微分といった数学的な知識も必要となります。

4.数学的知識

AIエンジニアにとって、数学的知識は必要不可欠なスキルです。AIや機械学習の背後には深い数学的な理論が存在し、それらを理解しなければ、AIを適切に設計、実装、そして改善することは難しいからです。

具体的には、統計学、確率論、線形代数、微分積分などの知識が求められます。

統計学と確率論は、大量のデータから有用な情報を引き出すために必要な知識です。また、AIのアルゴリズムは多くの場合、データ間の関係を数学的に表現するため、線形代数の知識が必要となります。

微分積分は、機械学習の最適化手法、特に勾配法や確率的勾配降下法などの理解に不可欠です。

5.ビジネス理解とコミュニケーション能力

AIエンジニアは、技術的なスキルだけではなく、ビジネス理解とコミュニケーション能力も必要とされます。開発されるAIの技術がどのようにビジネスに貢献するのかを理解し、それを適切に開発に反映させる能力が求められるのです。

また、AIの開発結果を非技術者にもわかりやすく説明できることも重要です。

AIは企業が競争力を保つためのツールであり、その開発はビジネス目標に直結しています。そのため、AIエンジニアはビジネスの視点を持ち、技術的な開発を進めると同時に、それがビジネスにどのように影響を与えるのかを考える必要があります。

さらに、AIエンジニアは、自分の開発したAIの性能や動作を、技術的な背景を理解していない人々にも説明することが求められることが多いです。そのため、専門的な知識をわかりやすく伝えるコミュニケーション能力も重要なスキルとなります。

まとめ

AIエンジニアに求められるスキルは多岐にわたりますが、これらはすべて、より高品質で効果的なAIを開発するためのものです。あくまでも全てをプロレベルまで持っていかなければいけないわけではなく、できることをすこすづつ増やし、最終的に転職してから伸ばすといことも必要だと言えます。まずは「転職サイトに無料登録」をしてからどのスキルが必要なのかを理解するということもおすすめです。

最終的には、プログラミング能力、データ解析能力、ライブラリ・フレームワークの活用力、数学的知識、そしてビジネス理解とコミュニケーション能力を身につけていきましょう。